大有期貨自主研發的“基於行爲感知的異常資金流動監控管理系統”榮獲國家發明專利，這是大有期貨運用數字化轉型成果賦能風控取得的又一重要成果。

在金融安全領域，傳統資金流動監控系統常面臨規則僵化、異常識別滯後的難題，洗錢、欺詐等隱蔽性異常行爲遁形於監控盲區，給金融機構與企業帶來巨大潛在風險。

“基於行爲感知的異常資金流動監控管理系統”研發團隊

爲解決這一行業痛點，大有期貨信息技術部董小蘭、劉勇、湯銳組成三人攻關小組，集中11個月的時間，研發“基於行爲感知的異常資金流動監控管理系統”。該系統具有三大顯著特點。智能感知、動態建模功能。深度融合機器學習與多維度數據分析技術，摒棄靜態規則，通過對資金賬戶的交易頻率、金額波動等海量數據進行實時深度分析，構建動態化、個性化的資金賬戶行爲特徵模型。動態閾值，精準識別功能。創新的動態閾值設定與異常模式識別算法，賦予系統“敏銳嗅覺”，即使是微小的資金流向異常、隱蔽的關聯交易，也能被精準捕捉。風險管控，效能提升功能。相較於傳統系統，其異常識別準確率提升超30%，真正實現風險早發現、早預警。

置身日新月異的數字化轉型新環境，大有期貨信息技術部將持續深耕技術創新，對系統進行迭代升級。一方面，引入更前沿的人工智能算法，優化行爲感知模型，提升複雜場景下的異常識別能力。另一方面，深化系統與業務場景的融合，拓展創新、智慧金融等領域的應用，爲金融行業與企業提供更智能、更可靠的資金安全解決方案，推動行業風險管理水平邁向新臺階。